Общая продолжительность курса составляет 15 недель c нагрузкой 8-10 часов в неделю
Стоимость обучения
45 000 руб.
Смотреть трейлер
Курс посвящен базовым вопросам теории дискретных и цифровых сигналов и систем. В нем рассматриваются математические модели и методы анализа сигналов и систем дискретного времени, методы расчета дискретных фильтров с заданными свойствами, процедуры изменения частоты дискретизации сигнала, а также эффекты, связанные с конечной точностью представления чисел в цифровых системах.
Автор курса
Сергиенко Александр Борисович
профессор, заместитель заведующего кафедрой ТОР
Курс является победителем Международного конкурса онлайн-курсов EdCrunch Award 2018 в специальной номинации «Лучший курс в области высоких технологий».
Что внутри
Видеолекции
Каждый модуль разбит на уроки, удобные для постепенного погружения в тему
13 тестовых заданий
На каждую неделю
Практика
4 лабораторные работы (рекомендуется использование бесплатного пакета GNU Octave)
Экзаменационные аттестации
7 неделя (темы 1–2) и 15 неделя (темы 3–6)
Общение с автором
Форум , чат и вебинары позволят уточнить все нюансы курса
Записаться на курс
Программа курса
Основные характеристики дискретных сигналов
Преобразование Фурье в дискретном времени
Z-преобразование
Дискретизация и восстановление аналоговых сигналов
Принцип линейной стационарной фильтрации, характеристики линейных дискретных стационарных систем
Способы описания линейных дискретных стационарных систем
Формы реализации дискретных систем
Дискретные системы первого и второго порядка
Определение и свойства ДПФ
Растекание спектра
Алгоритм быстрого преобразования Фурье
Связь ДПФ и дискретной фильтрации
Постановка задачи и классификация методов расчета дискретных фильтров
Методы расчета, использующие аналоговый прототип
Прямые методы расчета
Понижение частоты дискретизации (прореживание)
Повышение частоты дискретизации (интерполяция)
Передискретизация сигнала с рациональным коэффициентом
Многокаскадная реализация интерполяции и прореживания
Представление чисел в цифровых системах
Квантование сигнала
Погрешности квантования и округления в цифровых фильтрах
Для кого подойдёт этот курс
Для успешного освоения курса необходима математическая подготовка в объеме курса высшей математики технического вуза.
Студентам
Для выполнения лабораторных работ необходимо владение каким-либо языком программирования
Преподавателям
Для актуализации дисциплин
Будущим инженерам
Полученные в курсе базовые знания позволят в дальнейшем освоить и грамотно использовать более сложные методы обработки сигналов, применяемые для решения прикладных задач в разнообразных областях
Для саморазвития
Чтобы получить навыки моделирования базовых алгоритмов дискретной обработки сигналов
Что входит в обучение
Видеоуроки
Каждая тема подробно объясняется на конкретных примерах
Воркбук
Конспекты для лучшего усвоения материала
Практика
Лабораторные занятия интегрированы в курс
Поддержка тьютора
На протяжении всего обучения вы можете получать консультации по техническим вопросам
Сертификат
Персональный сертификат или удостоверение о повышении квалификации
Вебинары
Все нюансы курса можно уточнить в беседе с его авторами