Основы машинного и глубокого обучения
Рекомендации по темпу обучения
Программа рассчитана на три семестра нагрузки параллельно с освоением основной образовательной программы.
Группа
Можно заниматься индивидуально. Обучение проходит в онлайн-формате.
Программа освоения цифровых компетенций в области создания алгоритмов и компьютерных программ для практического применения в сфере машинного и глубокого обучения.
Для кого подойдёт этот курс
Если Вы освоили первый курс бакалавриата или два курса специалитета по направлениям не отнесенным к IT-сфере или уже учитесь в магистратуре, а также хотите получить первоначальный багаж знаний и навыков в области Machine Learning, то эта программа как раз для Вас!
Подать заявку на обучение могут студенты очной (очно-заочной) формы обучения СПбГЭТУ «ЛЭТИ», граждане РФ, РБ и РК.
Для выхода за пределы специальности
Машинное и глубокое обучение сейчас находит применение даже в традиционно гуманитарных профессиях.
Для саморазвития и заработка
Программа позволит Вам получить вторую профессию, которая может стать опорой в нашем непростом мире.
Направления подготовки СПбГЭТУ «ЛЭТИ», отнесенные к не ИТ-сфере:

  • Нанотехнологии и микросистемная техника
  • Компьютерная безопасность
  • Приборостроение
  • Биотехнические системы и технологии
  • Реклама и связи с общественностью
  • Лингвистика

Что вы получите
Освоите базовый синтаксис языка Python, ключевые методы глубокого обучения в современных задачах моделирования и обработки данных, основные архитектуры искусственных нейронных сетей, практические аспекты их обучения.
Научитесь решать задачи машинного обучения и искусственного интеллекта, анализировать результаты обучения глубокой архитектуры, выявлять и устранять основные проблемы, мешающие их правильной работе.
Овладеете навыками создания программ на языке Python и принципами работы с платформами для программной реализации и обучения искусственных нейронных сетей.
250 000 руб. - медианная зарплата в 'Machine Learning' по стране
Программа курса
Каждый модуль представляет собой полноценный онлайн-курс с комплектом образовательного контента и практики.
Последовательное прохождение модулей обеспечит целостное освоение прикладных навыков и теоретических знаний.
Первый модуль
«Программирование на языке Python»

«Алгоритмы и структуры данных»
Второй модуль
«Управление данными»

«Машинное обучение»

«Глубокое обучение»

Третий модуль
Практика в high-tech компании

Экзамен
Авторы и преподаватели курса
Программа разработана и проводится коллективом экспертов, имеющих богатый опыт в IT
Холод Иван Иванович
Д.т.н., декан факультета компьютерных технологий и информатики
Рыбин Сергей Витальевич
К.ф-м.н., доцент кафедры алгоритмической математики
Татарникова Татьяна Михайловна
Д.т.н., профессор кафедры "Информационные системы"
Пелевин Максим Сергеевич
Ведущий инженер компании Хуавей
Что входит в обучение
Видеоуроки
Каждая тема подробно объясняется на конкретных примерах
Воркбук
Конспекты для лучшего усвоения материала
Практика
На ведущих high-tech предприятиях
Поддержка тьютора
На протяжении всего обучения вы можете получать консультации по техническим вопросам
Диплом
После успешного прохождения курса выдаем диплом о профессиональной переподготовке.
Вебинары
Все нюансы курса можно уточнить в беседе с его автором