Программа рассчитана на три семестра нагрузки параллельно с освоением основной образовательной программы.
Группа
Можно заниматься индивидуально. Обучение проходит в онлайн-формате.
Программа освоения цифровых компетенций для применения методов искусственного интеллекта (машинного и глубокого обучения) к Большим данным.
Для кого подойдёт этот курс
Если Вы освоили первый курс бакалавриата или два курса специалитета по ИТ-направлениям, а также хотите освоить арсенал инструментов и навыков в сфере систем автоматического управления, то эта программа как раз для Вас! Подать заявку на обучение могут студенты очной (очно-заочной) формы обучения СПбГЭТУ «ЛЭТИ», граждане РФ, РБ и РК.
Для выхода за пределы специальности
В результате прохождения курса вы будете иметь набор знаний и умений, необходимый и достаточный для проектирования, обслуживания или модификации систем промышленной автоматизации
Для саморазвития и заработка
Программа позволит Вам получить вторую профессию, которая может стать опорой в нашем непростом мире.
Направления подготовки СПбГЭТУ «ЛЭТИ», отнесенные к ИТ-сфере:
Радиотехника
Инфокоммуникационные технологии и системы связи
Конструирование и технология электронных средств
Радиоэлектронные системы и комплексы
Электроника и наноэлектроника
Информатика и ВТ
Информационные системы и технологии
Прикладная математика и информатика
Управление в технических системах
Программная инженерия
Системный анализ и управление
Электроэнергетика и электротехника
Мехатроника
Техносферная безопасность
Управление качеством
Инноватика
Что вы получите
Освоите методы машинного обучения, технологии анализа Больших данных.
Научитесь применять инструменты глубокого обучения для Больших данных.
Овладеете навыками обучения моделей машинного и глубокого обучения на Больших данных c использование таких инструментов как scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Apach Spark и федеративное обучение.
Записаться на программу
250 000 руб. - медианная зарплата Data Scientists по стране
Программа курса
Каждый модуль представляет собой полноценный онлайн-курс с комплектом образовательного контента и практики. Для оценки уровня освоения полученных компетенций слушатели выполняют проекты по интеллектуальному анализу данных больших объемов.
Вводный модуль
"Машинное обучение"
"Управление данными"
"Глубокое обучение"
Большие данные
«Три поколения платформ Больших данных»
«Распределенный анализ. Концепция Map Reduce»
«Федеративное обучение»
«Потоковое обучение»
Итоговый модуль
«Визуализация данных»
Практика в high-tech компании
Защита проекта
Что входит в обучение
Видеоуроки
Каждая тема подробно объясняется на конкретных примерах
Воркбук
Конспекты для лучшего усвоения материала
Практика
На ведущих high-tech предприятиях
Поддержка тьютора
На протяжении всего обучения вы можете получать консультации по техническим вопросам
Диплом
После успешного прохождения курса выдаем диплом о профессиональной переподготовке.
Вебинары
Все нюансы курса можно уточнить в беседе с его автором